아무도 도전하지 않은 통신 시장의 변화를 주도하고 빠르게 성장하는 제품을 경험할 수 있어요.
실제 고객의 목소리를 듣고 문제를 해결하며 고객에게 기존에 없던 가치를 제공해요.
가설 설정부터 실험 설계, 데이터 분석까지 모든 과정을 경험할 수 있어요.
동료들은 데이터 분석가의 분석을 신뢰해요. 신뢰를 기반으로 자유롭게 분석해볼 수 있어요.
데이터 분석 환경은 이렇게 되어있어요
모요는 자체적인 Data Lake를 구축하고 있어요.
서비스 데이터는 따로 DB가 분리되어 있어요.
서비스 데이터 OLAP을 Daily dump를 떠서 S3에 적재하고 Athena로 분석해 볼 수 있어요.
실시간으로 로그도 확인할 수 있어요.
모요는 자체적인 로그를 S3에 실시간으로 적재하고 Athena로 분석해볼 수 있어요.
분석 툴인 믹스패널에도 실시간으로 로그를 적재하고 있어요.
이런 기술을 활용해요
분석 쿼리 머신: AWS Athena
분석 DB: S3, AWS Glue
대시보드 툴: AWS QuickSight, Tableau, Redash
데이터 분석 툴: Mixpanel
협업 툴 : Slack, Notion, Jira
합류하면 이런 업무를 해요
북극성 지표(North Star Metric, NSM)를 바탕으로 각 스쿼드가 OKR을 잘 설계할 수 있도록 도와요.
스쿼드에서 진행되는 실험의 설계와 결과 분석에 기여해요.
팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리해요.
비즈니스에 필요한 데이터를 분석하고 발견한 인사이트를 동료들에게 공유해요.
마케팅 성과 분석 지표(ROAS, CTR, CVR…)를 설계하고 매체별로 분석해요.
모요와 함께 해요
이런 분을 찾고 있어요
3년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험이 있는 분
데이터를 전처리하고 시각화하는데 필요한 SQL 역량을 갖춘 분
데이터를 기반으로 다양한 가설을 세우고 분석해 본 분
주어진 분석을 하기보다 주도적으로 데이터를 보고 인사이트를 도출할 수 있는 분
실험 결과를 비롯한 데이터 인사이트를 동료들에게 설명해 본 분
이런 분이면 더 좋아요
클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…)
프로덕트 조직에서 A/B 테스트 경험이 있는 분
분석툴을 활용한 업무 경험이 있는 분 (Amplitude, Mixpanel)
대시보드 툴을 활용해 본 분 (Redash, Tableau, QuickSight…)
팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해 고민하는 분
함께할 동료를 위한 한마디
저는 데이터를 6년째 분석하고 있는 데이터 분석가입니다. 그동안 많은 회사들을 경험했지만 모요만큼 data driven하게 의사결정을 하는 조직은 없었어요. DA가 한 분석이 전사적으로 영향을 줄 뿐만 아니라 데이터를 보는 기준을 세우는 것에서도 주도적으로 리드할 수 있는 환경이니, 고민하지 말고 지원하세요!
합류 여정
서류 전형 → 쿼리 테스트(SQL) 및 직무 인터뷰 → 컬쳐 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 및 입사
상황에 따라 과제 또는 인터뷰 전형이 추가될 수 있습니다.
국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.
제출 서류는 후보자의 채용 여부 확정일 이후 1년 동안 보관하고 이후 파기합니다.
각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.
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Data Analyst
우리 팀을 소개할게요
우리는 이렇게 일해요
데이터 분석가(Data Analyst)는 모요의 메이커 조직인 스쿼드(Squad)에 속해있어요.
한 스쿼드에는 프로덕트 오너 / 프로덕트 디자이너 / 개발자 / 데이터 분석가 등 2~6명의 직군으로 구성되어 있고, 각 스쿼드가 작은 스타트업처럼 자율성과 책임을 갖고 일하고 있어요.
아무도 도전하지 않은 통신 시장의 변화를 주도하고 빠르게 성장하는 제품을 경험할 수 있어요.
실제 고객의 목소리를 듣고 문제를 해결하며 고객에게 기존에 없던 가치를 제공해요.
가설 설정부터 실험 설계, 데이터 분석까지 모든 과정을 경험할 수 있어요.
동료들은 데이터 분석가의 분석을 신뢰해요. 신뢰를 기반으로 자유롭게 분석해볼 수 있어요.
데이터 분석 환경은 이렇게 되어있어요
모요는 자체적인 Data Lake를 구축하고 있어요.
서비스 데이터는 따로 DB가 분리되어 있어요.
서비스 데이터 OLAP을 Daily dump를 떠서 S3에 적재하고 Athena로 분석해 볼 수 있어요.
실시간으로 로그도 확인할 수 있어요.
모요는 자체적인 로그를 S3에 실시간으로 적재하고 Athena로 분석해볼 수 있어요.
분석 툴인 믹스패널에도 실시간으로 로그를 적재하고 있어요.
이런 기술을 활용해요
분석 쿼리 머신: AWS Athena
분석 DB: S3, AWS Glue
대시보드 툴: AWS QuickSight, Tableau, Redash
데이터 분석 툴: Mixpanel
협업 툴 : Slack, Notion, Jira
합류하면 이런 업무를 해요
북극성 지표(North Star Metric, NSM)를 바탕으로 각 스쿼드가 OKR을 잘 설계할 수 있도록 도와요.
스쿼드에서 진행되는 실험의 설계와 결과 분석에 기여해요.
팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리해요.
비즈니스에 필요한 데이터를 분석하고 발견한 인사이트를 동료들에게 공유해요.
마케팅 성과 분석 지표(ROAS, CTR, CVR…)를 설계하고 매체별로 분석해요.
모요와 함께 해요
이런 분을 찾고 있어요
3년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험이 있는 분
데이터를 전처리하고 시각화하는데 필요한 SQL 역량을 갖춘 분
데이터를 기반으로 다양한 가설을 세우고 분석해 본 분
주어진 분석을 하기보다 주도적으로 데이터를 보고 인사이트를 도출할 수 있는 분
실험 결과를 비롯한 데이터 인사이트를 동료들에게 설명해 본 분
이런 분이면 더 좋아요
클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…)
프로덕트 조직에서 A/B 테스트 경험이 있는 분
분석툴을 활용한 업무 경험이 있는 분 (Amplitude, Mixpanel)
대시보드 툴을 활용해 본 분 (Redash, Tableau, QuickSight…)
팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해 고민하는 분
함께할 동료를 위한 한마디
저는 데이터를 6년째 분석하고 있는 데이터 분석가입니다. 그동안 많은 회사들을 경험했지만 모요만큼 data driven하게 의사결정을 하는 조직은 없었어요. DA가 한 분석이 전사적으로 영향을 줄 뿐만 아니라 데이터를 보는 기준을 세우는 것에서도 주도적으로 리드할 수 있는 환경이니, 고민하지 말고 지원하세요!
합류 여정
서류 전형 → 쿼리 테스트(SQL) 및 직무 인터뷰 → 컬쳐 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 및 입사
상황에 따라 과제 또는 인터뷰 전형이 추가될 수 있습니다.
국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.