자주 묻는 질문 : 데이터 분석가 편
모요에서는 모두가 데이터 기반으로 의사결정을 하는 만큼 데이터가 굉장히 중요한데요. 모요 내에서 이 데이터와 관련된 DRI (Directly Responsible Individual, 최종의사결정권자) 는 데이터 분석가로, 굉장히 주도적으로 다양한 업무를 하고 있어요.
이러한 모요 데이터 분석가에 대해 많은 질문을 주시는데요. 오늘 아티클은 데이터 분석가에 대해 자주 받는 질문에 대해 답변 드리고자 해요.
Q. 모요의 데이터 분석가는 어떤 방식으로 일하나요?
모요는 3~4개월 간 스쿼드를 구성하고 문제를 해결하는 “시즌” 기간을 운영해요. 각 시즌마다 풀고자 하는 문제를 정의하고, 그 문제를 기반으로 스쿼드 조직을 구성하고 있어요. 그리고 데이터 분석가는 시즌 동안 스쿼드에 소속되어 아이디에이션, OKR 수립, 사전 분석, 실험 설계 및 결과 분석 등 데이터와 관련된 모든 업무를 주도해요.
시즌 중 데이터 분석가의 담당 업무를 시기 별로 나눠서 설명하면 아래와 같아요.
시즌 초반
시즌 초에는 스쿼드에서 해결하고자 하는 문제와 목표를 정의하기 위해 치열하게 논의 하는데요. 이 덕분에 모든 스쿼드원이 OKR에 얼라인(align) 할 수 있어요. 이 과정에서 데이터 분석가는 OKR 수립에 필요한 다양한 데이터 분석을 해요.
이를 바탕으로 아이디에이션을 진행하고, 각 아이디어를 실행했을 때의 비즈니스 임팩트를 예측하며 구체적인 방향성을 잡아가요.
시즌 중반
A/B 테스트를 비롯한 다양한 실험을 설계 및 진행하게 돼요. 데이터 분석가는 실험 및 로그 설계와 관련된 의견을 내고, 원활하게 실험이 진행 될 수 있도록 도와요. 모요는 PO를 비롯한 다른 메이커의 데이터 이해도가 높아서 실험을 주도하는 경우도 있어요. 심지어 대부분의 퍼널 분석과 같은 UX 분석은 주로 메이커 분들이 믹스 패널을 통해 직접 진행해요. 그래서 PO, 디자이너 심지어는 개발자가 실험 결과를 공유하는 경우도 많아요.
그 덕분에 데이터 분석가는 비교적 깊이 있는 분석, 비즈니스와 연결된 분석에 집중하여 의미있는 인사이트를 제시하고, 더 나아가 목표 달성을 위한 액션 아이템을 제안할 수 있어요.
시즌 후반
시즌 종료 전에는 시즌을 돌아보며 초반에 세웠던 목표와 지금까지 만들어 낸 성과를 비교하며 목표 달성 여부를 정리해요.
시즌 동안 진행한 분석, 작업물, 그리고 다양한 레슨 런들을 기록하고 정리해요. 이 과정을 통해 이후 조인할 동료들은 이전 시즌의 히스토리를 더 잘 파악할 수 있어요.
시즌이 종료 되면, “피트스탑” 기간을 약 한 달 정도 운영해요. 피트스탑은 전반적으로 조직을 재정비하는 기간으로, 시즌 중에 속도감 있게 문제풀이에 몰입하기 위해서는 진행하기 어렵지만 장기적으로 고려했을 때는 꼭 필요한 업무를 수행하는 기간이에요.
피트스탑 기간 동안 PO, DA, BD를 주축으로 다음 시즌에 풀어갈 문제에 대해서 정의하고 전략을 세우는 시간을 가지는데요. 데이터 분석가는 이 과정에서 필요한 데이터 분석 업무를 지원해요. 물론 인프라와 관련한 업무나 생산성 향상을 위한 운영 자동화, 데이터 컨벤션 정리 등을 진행하기도 해요.
Q. 모요의 데이터 분석가는 주로 어떤 분석을 하나요?
모요 데이터 분석가는 비즈니스와 프로덕트를 넘나 들며 다양한 분석을 하고 있는데요. 아래에 대표적인 분석과제를 몇 가지 적어봤어요.
통신시장에 대한 거시적인 분석
시장 데이터와 모요 내부 데이터를 바탕으로 현재의 시장침투율의 구체적인 수치와, 더 나아가서는 앞으로 몇 %의 시장침투율를 목표로 할 것인지 등을 분석해요.
스쿼드 데이터 분석
시즌에는 분석가 별 담당 스쿼드를 정하고, 그 스쿼드에 필요한 모든 데이터 분석 업무를 지원해요. (예. 개통, 유입, 전환, 상품, 신사업 등)
페이드 마케팅 성과 분석
모요의 마케팅 비용 데이터와 유저의 개통 데이터를 바탕으로 집행한 마케팅 캠페인으로 인입된 유저가 실제로 개통을 했는지를 추적하여, 마케팅 캠페인의 성과를 파악하고 결과에 따라 여러가지 액션을 린(Lean)하게 시도하고 있어요.
재무 데이터 분석
모요는 모든 구성원에게 회계 데이터도 투명하게 공유하고 있는데요. 매달 모요가 사용한 비용과 매출에 대해서 모든 구성원 분들이 보다 잘 이해할 수 있도록 다양한 지표를 볼 수 있는 대시보드를 운영하고 있어요.
Q. 모요에서 데이터 분석가가 주도적으로 해결하고 있는 현재 통신 시장의 문제는 무엇인가요?
모요는 일반적인 커머스와는 많이 달라요. 모요의 메인 상품인 통신 요금제의 경우 계약으로 얽혀있는 상품이기 때문에 퍼널이 짧게는 3개월에서 2년까지 굉장히 길고 복잡해요. 그래서 통신시장에는 아직 정형화된 코호트가 없어요. 데이터 분석 관점에서 어떤 코호트가 통신시장에 최적의 코호트일지 열심히 알아가고 있어요.
유저에게 더 좋은 가치를 제공하기 위해서, 데이터를 바탕으로 모요의 “추천점수 로직”을 운영하고 있어요. 모요의 기본 요금제 정렬은 추천점수 로직에 의해 순서가 결정되는데요. 단순히 가입 시점의 요금이 싼 요금제를 보여주는 것이 아니라, 여러 가지 데이터를 바탕으로 유저에게 더 좋은 가치를 줄 수 있는 요소에 가산점을 주어 그에 해당하는 요금제를 우선으로 보여주고 있어요. 실제로 추천로직 점수가 적용되고, 구매전환율이 7%p 상승하는 성과를 이루기도 했어요.
Q. 모요에서 데이터 분석가로 일하는 것의 장점은 무엇인가요?
여러 가지가 있지만 대표적으로 아래 2가지를 이야기드릴 수 있을 것 같아요.
1. 구성원의 데이터 리터러시가 굉장히 높다.
구성원의 데이터 리터러시가 전반적으로 높기 때문에 불필요한 커뮤니케이션 비용이 없고, 오히려 건강하고 유의미한 논의를 풍부하게 할 수 있어요. 또한 논의에서 그치는 게 아니라 실제 액션 플랜까지 잘 이어지고, 이에 대한 결과를 데이터로 확인하고 학습까지 잘 이루어지고 있어요.
뿐만 아니라 실제로 간단한 분석은 믹스패널을 활용하여 PO나 디자이너 같은 다른 메이커가 직접 진행해요. 심지어는 다른 동료 분들이 믹스패널을 더 잘 활용하실 수 있도록 자체 개발한 크롬 익스텐션이 있는데요. 덕분에 데이터 분석가는 보다 전문성이 필요한 분석에 집중할 수 있는 환경이에요.
2. 그 어느 조직 보다 데이터 분석가가 주도적으로 일할 수 있다.
일부 회사에서는 데이터 분석가가 이미 정해진 회사의 방향성에 맞춰 수동적으로 데이터 분석을 하기를 기대하는 경우도 있는데, 모요는 오히려 반대예요. 데이터 분석가가 분석한 데이터를 바탕으로 모요 팀이 풀어야하는 문제를 정의해요. 수동적이기 보다는 오히려 데이터 분석가가 제시하는 인사이트가 조직 전체에 많은 영향을 줘요.
Q. 모요에서는 어떤 데이터 분석가를 찾고 있나요?
모요에서 데이터 분석가로 일하는 것은 쉽지 않아요. 정말 어려운 문제들이 많거든요.
하지만 그만큼 어느 조직 보다도 데이터 분석가에게 어려운 문제, 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 권한과 기회가 많이 열려 있어요. 이러한 권한과 기회를 바탕으로 주도적으로 조직 전체에 인사이트를 줄 수 있는 분석을 하고 싶은 데이터 분석가를 찾고 있어요!
“ 내가 지금 하고 있는 방향이 맞는 걸까?”, “ 커리어 관점에서 생각했을 때 장기적으로 내게 도움이 되는 일을 하고 있을까?” 같은 고민을 하는 데이터 분석가 분이 계시다면 모요에 지원해주세요!
Writer 최연재