우리 팀을 ​소개할게요

우리는 ​이렇게 ​일해요

• 데이터 분석가(Data ​Analyst)는 모요의 메이커 조직인 ​스쿼드(Squad)에 ​속해있어요.
• 한 스쿼드에는 ​프로덕트 오너 / ​프로덕트 디자이너 ​/ ​개발자 / ​데이터 ​분석가 ​등 2~6명의 직군으로 ​구성되어 ​있고, 각 스쿼드가 ​작은 ​스타트업처럼 ​자율성과 책임을 갖고 ​일하고 있어요.
• 빠른 ​실험을 ​통해 효과를 ​검증하며, 점진적으로 ​큰 ​변화를 만들어 내요.
• 데이터에 ​기반한 의사결정을 ​통해 제품을 만들고 그에 대한 성과를 측정하고 학습해요.

이런 경험과 성장을 할 수 있어요

• 아무도 도전하지 않은 통신 시장의 변화를 주도하고 빠르게 성장하는 제품을 경험할 수 있어요.
• 실제 고객의 목소리를 듣고 문제를 해결하며 고객에게 기존에 없던 가치를 제공해요.
• 가설 설정부터 실험 설계, 데이터 분석까지 모든 과정을 경험할 수 있어요.
• 동료들은 데이터 분석가의 분석을 신뢰해요. 신뢰를 기반으로 자유롭게 분석해볼 수 있어요.

데이터 분석 환경은 이렇게 되어있어요

• 모요는 자체적인 Data Lake를 구축하고 있어요.
• 서비스 데이터는 따로 DB가 분리되어 있어요.
• 서비스 데이터 OLAP을 Daily dump를 떠서 S3에 적재하고 Athena로 분석해 볼 수 있어요.
• 실시간으로 로그도 확인할 수 있어요.
• 모요는 자체적인 로그를 S3에 실시간으로 적재하고 Athena로 분석해볼 수 있어요.
• 분석 툴인 믹스패널에도 실시간으로 로그를 적재하고 있어요.

이런 기술을 활용해요

• 분석 쿼리 머신: AWS Athena
• 분석 DB: S3, AWS Glue
• 대시보드 툴: AWS QuickSight, Tableau, Redash
• 데이터 분석 툴: Mixpanel
• 협업 툴 : Slack, Notion, Jira

합류하면 이런 업무를 해요

• 전사 데이터 마트를 설계하고 구축하여 팀이 필요한 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 해요.
• Airflow 기반 데이터 파이프라인을 운영하고 안정성을 개선해요.
• BigQuery 환경을 최적화하고 효율적인 데이터 아키텍처를 설계해요.
• 데이터 품질을 모니터링하고 거버넌스 체계를 구축 및 운영해요.
• 비즈니스에 필요한 데이터를 분석하고 발견한 인사이트를 동료들에게 공유해요.
• 팀에 인사이트를 줄 수 있는 대시보드를 만들고 관리해요.

모요와 함께 해요

이런 분을 찾고 있어요

• 3년 이상의 프로덕트 데이터 분석 업무 경험이 있는 분
• SQL/Python을 활용한 데이터 전처리, 시각화, 파이프라인 구축이 가능한 분
• 데이터를 기반으로 가설을 세우고 주도적으로 인사이트를 도출할 수 있는 분
• Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 운영 및 트러블슈팅 경험이 있는 분
• 전사 데이터 마트 설계 및 구축 경험이 있는 분
• GCP(BigQuery) 환경에서 데이터 아키텍처를 이해하고 운영할 수 있는 분

이런 분이면 더 좋아요

• 클라우드 환경에서 데이터 분석을 해본 분(AWS, GCP…)
• 프로덕트 조직에서 A/B 테스트 및 분석 툴(Amplitude, Mixpanel) 활용 경험이 있는 분
• 대시보드 툴(Looker, Tableau) 구축 및 운영 경험이 있는 분
• 데이터 모델링 및 파이프라인 자동화 경험이 있는 분 (dbt, Airflow 활용)
• 데이터 거버넌스 체계 구축 및 운영 경험이 있는 분
• 팀 전체가 데이터를 더 잘 볼 수 방법에 대해 고민하는 분

합류 여정

• 서류 전형 → 쿼리 테스트(SQL) 및 직무 인터뷰 → 컬쳐 인터뷰 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 및 입사
• 상황에 따라 과제 또는 인터뷰 전형이 추가될 수 있습니다.
• 국가유공자 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업 보호 대상자 및 장애인은 관련 법규에 따라 우대합니다.
• 제출 서류는 후보자의 채용 여부 확정일 이후 1년 동안 보관하고 이후 파기합니다.
• 각 전형에서 허위 사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.